农村基础设施建设对电商物流发展的助推效应基

自十九大报告提出“乡村振兴”战略以来，各省(区、市)都高度重视农村建设，我国进入城乡一体化深度融合的发展新阶段，农村电商物流业迎来了发展的新契机。电商物流在协调农村供给侧结构性改革、拉动就业、助力乡村振兴等方面发挥着重要作用，成为乡村发展的新引擎。2019年，农村电商零售额高达3.1万亿元，同比增长了23.5%，占全国电商零售额的15.5%，增速比全国平均值高4.3个百分点[1]。阿里巴巴统计数据显示：截至2018年年底，农村的网店数量已达985.6万家，比2016年增长了20.7%；淘宝村数量达2118个，比2017年增长了62%[2]。然而，相较于农村电商的发展，道路、仓储、保管、运输、通信、网络等基础设施却相对落后，成为农村电商规模发展的障碍。《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》明确提出了新时代农村基础设施建设的主要任务和提档升级的着力方向。完善农村基础设施建设，提高农村现代化建设水平成为发展农村电商物流，进而推动乡村振兴进程的重中之重。

基于以上背景，学术界对农村电商物流发展及基础设施建设进行了相关探讨。农村电商物流发展方面，李秋烟[3]研究认为，政府应该加强农村物流基础设施和农产品物流金融制度建设。刘列转[4]研究发现，农村电商物流普遍存在信息网络不健全、现有交通条件无法支撑农村物流业快速发展、农村物流技术相对落后、专业设备配备不足等问题。钟昌宝等[5]研究发现，互联网对物流业全要素生产率存在双重门槛效应，并指出要培养掌握互联网技术的物流人才、建设普惠互联网、加快“互联网+物流”战略；文宗川等[6]研究认为，物流供需可通过物流网点进行横向匹配，选择集中组织模式提高农村电商配送服务水平。陈汉明[7]将农村电商与农村物流结合起来, 运用缆车技术和大数据技术，设计基于供应链集成、共同物流、产业链一体化的农村电商与农村物流协同发展新模式。在基础设施研究方面，早在20世纪90年代，李泊溪等[8]就研究认为，基础设施水平高低和经济增长呈正相关，地区基础设施差异与地区人均收入水平差异保持一致；马卫等[9]研究认为，交通基础设施的直接效应在空间上呈现集聚分布的特征，交通基础设施的溢出效应符合距离衰减原理，随着距离增加溢出效应呈现下降趋势。此外，农村基础设施建设对乡村产业发展、农民增收具有突出的影响，农村道路、电力、能源、通讯、教育基础设施建设水平对我国农业生产、非农生产、农民人均收入均具有统计上的显著影响[10-12]；农村基础设施对低收入农民的影响显著高于高收入农民，收入较低的群体从农村基础设施中获益更多，这意味着农村基础设施具有收入分配效应，可以促进社会公平[13]。

现有研究探讨了基础设施建设对农村电商物流及经济增长的影响，但很少有文献提供具体数据支持农村基础设施建设对电商物流的助推效应。为此，本文利用2011—2018年29个省(区、市)的面板数据，构建双向固定效应的面板数据模型来探讨农村基础设施对电商物流的发展是否产生了助推效应以及不同类型的基础设施所产生的影响有何差异。

一、实证模型与数据说明

(一)实证模型

道路的通达度和信息化水平是阻碍农村电商物流发展的主要因素。为了避免数据可能产生的异方差和数据波动，对各变量取对数并进行F检验和H检验。构建模型：

式中：lnEit代表i(i=1，2，…，29)省(区、市)t(t=2011，2012，…，2018)年农村电商物流发展水平。lnROADit和lnINTERit分别表示i省(区、市)t年的农村交通基础设施和信息基础设施建设水平。Xit为控制变量，主要包括人力资本、农业技术水平、农业发展条件等。β1、β2为自变量系数，λt为第t年独有的截距项，μi为省(区、市)个体效应，γ是控制变量系数，ε为残差项。

为了探讨信息化建设和网络终端的交互作用和不同网络终端对农村电商物流发展的影响，构建模型：

式中：lnTERMIN表示农村不同网络终端的数量，用百户计算机拥有量(lnComput)和移动电话年末用户数(lnMobile)来衡量。

(二)变量的选取

农村电商物流发展水平用邮政快递量来衡量。相较于其他物流行业，邮政快递不仅业务量大，而且其市场几乎触及每个乡镇，更具有代表性。

农村交通基础设施建设选取农村公路里程数来测量。现有统计资料中只统计了农村等级外公路里程和各省(区、市)等级公路里程。有研究者采用等级外公路里程[14]作为衡量农村交通基础设施建设的指标；也有研究者单独采用四级公路里程，或者三级公路里程，或者把两者合二为一作为衡量指标[15]。三级公路主要是县道，四级公路主要是乡道，等级外公路主要是村道，这三者都是影响农村交通便捷通达程度的重要因素。因此，选择这三种公路里程总数作为交通基础设施建设的测度指标。信息基础设施的内涵比较宽泛，包含邮电、通信、广播电台、电视台、计算机网络与信息传递等相关领域。有研究者用固定电话数量或者移动电话数量来作为信息基础设施测度指标[16]。随着网络通信技术和计算机、手机的普及，农村宽带普及率提升。工信部的统计数据显示：2019年，农村宽带用户总数达1.35亿户，中国行政村的光纤和4G网络普及率均超过98%。因此，本文选用农村固定宽带接入用户数来测度农村信息基础设施建设水平。

文章来源：《科学与信息化》 网址: http://www.kxyxxhzz.cn/qikandaodu/2021/0722/1860.html