数字化医疗的未来：通过信息化、智能化，实现(2)

2. 社会民众对于罕见病领域的日趋关注 - 罕见病和儿童遗传病由于疾病种类复杂多样（4000+），患者群体分散，专业聚焦这个领域的临床医生更少，可能是个相对被“忽视”的领域。但近些年在政府、患友群、临床医生和企业共同的努力下，大众对这个领域越来越多关注。我们看到越来越多的临床专家的加入，数种昂贵的罕见病药物已经纳入国家医保或商业补充险，未来儿童遗传病诊疗水平的提升，我们保持着积极乐观的态度。

3. 政府出台行业规范的政策支持，去年6月份国务院颁布了《医疗器械监督管理条例》（739号令）第53条，对国内尚无同品种产品上市的体外诊断试剂，符合条件的医疗机构根据本单位的临床需要，可以自行研制，在执业医师指导下在本单位内使用，这个条例意味着实验室自建项目检测（laboratory developed tests，LDT）即将在国内医疗市场合法合规的正式落地。罕见病和遗传病由于技术的创新性，是一个比较适合LDT模式推广的领域，同行企业都在迫切等着执行细则的进一步落地，期待行业越来越标准化、规范化；

4. ?资本助推产业化的更快发展，这几年也深切地感受到了资本对高通量测序临床应用的关注和热度，资本助推我们这些企业的商业化快速进展。

魏君：无论是做器械还是新药，企业真正的价值体现在哪？对于做药来说，一个药价值的体现是三个层面，就是跟现有的药物比起来，要起效更快、作用更好，更重要的是在市场上面大众接受度是不是足够高，接受度有一个因素就是价格是不是可以承受。

集采方面的变化，我有一些感受，一方面提示我们，怎么样在维持产品高质量的同时，合理的在利润上进一步倒推做研发，优化我们的成本和利润的比例，这是值得思考的一件事情。

另外，创业过程中，我们跟国家监管机构的沟通，对我们的触动非常大，我们国家的监管机构，他们的学习速度和态度是值得我们学习的，一方面对国际上面新药的监管学习非常深入，另一方面监管机构在向我们做新药的企业学习。尤其是在我们做干细胞相关，或者是细胞治疗相关的领域，刚回国的时候细胞诊疗相对是监管的低点，在2017年之后国家出台了一系列的非常细的指导原则，这是一件好事，只有有序的指导，这个行业才会积极推进。

主持人：各位如何理解数字化医疗的？以及结合自身的企业发展，在数字化方面有哪些实践或应用？

秦岚：我们做脑血管病的AI诊断和AI治疗辅助，有赖于整个医院信息化系统的搭建。第一步是有赖于数据，信息化发展到今天，从信息化变成结构性数据，在结构性数据的基础上可以收集更多信息，有更多信息的基础上可以用来做更多的计算。

回顾医学的发展，无外乎是建立基本的医学知识的体系，剩下的就是不断地收集信息、决策分析、输出决策的结果。以前只是凭大脑进行运算，现在变成更现代化的方式。

尤其在医疗领域，需要一个新的升级体系。数字化医疗是我们在信息化、智能化发展到今天必然要走的方向。

在脑血管的专科领域来看，我们把之前所有的医生凭经验的判断，转化成把经验累加数据算法，使其实现真正的可复制。医疗跟其他行业最大的不一样是当大家生病的时候都希望得到最好的医疗资源，但是我们真的每一个人都有可能得到最好的医疗资源吗？医疗面向的都是患者，我们面对的病是非死即残，怎么从根本上解决问题，只有通过信息化、数字化、智能化，这样的发展才真的有可能做到均值化医疗，做到普及性、普惠性医疗，否则我们为医疗花的很多花费都不简简单单是耗材的费用、药品的费用。

梁萌萌：以赛福基因为例，虽没有使用数字化医疗这个专业词汇，但我们的全业务流程都在使用信息技术和计算机技术，进行跨学科的技术整合，信息化建设不仅确保了基因组数据分析与解读的精准高效，也能推动数字化运营与科学决策管理系统。

高通量测序在儿童遗传病和罕见病的辅助诊断中，通过信息化建设，将多个技术－ 实验科学、生物信息学、遗传学和临床医学等进行结合，以建立基因型和临床表型的关联或因果关系，从分子层面对这些疾病进行精准诊断，指导后续的个性化治疗与干预方案。其中关键的技术核心点，即需要将各类数据，包含临床表型信息（病史、生化指标、影像数据等）和基因数据等建立数据库/知识库，实现智能化的数据治理与数据分析。数据库与系统不仅能够确保规模化分析与结果交付，罕见病临床专家们也能通过与系统的互动，缩小学科间的信息鸿沟，提升高通量技术在该疾病领域临床价值的传递。

文章来源：《科学与信息化》 网址: http://www.kxyxxhzz.cn/zonghexinwen/2022/0414/2277.html